《表2 不同模块识别率对比》

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《基于高效通道注意力网络的人脸表情识别》

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本文验证了改进线性瓶颈层，高效通道注意力，联合损失函数三个模块的有效性，实验结果如表2所示，其中Base是不加任何改进与注意力模块的基础网络，PR表示改进线性瓶颈层，ECA表示高效通道注意力模块，将各个模块分别进行对比实验，结果显示改进线性瓶颈层，嵌入ECA注意力模块与使用联合损失模块都能够有效的提升表情的识别准确率，而在使用改进线性瓶颈层加高效通道注意力模型加联合损失模块的组合时准确率提升最为显著，在FER—2013与CK+上与基础模块相比准确率提升了1.9%和3.1%，说明这三个模块能够共同促进表情特征的学习，明显的改进表情识别的性能，从而验证了本文方法的有效性。