《表2 不同算法识别率对比时》

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《基于AE-CNN的手势识别算法的探讨及实现》

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将所提出的算法与深度神经网络模型[9]中的多尺度梯度进行比较，得到的识别率如表2所示。文献[9]中使用的特征分别为一般梯度特征、多尺度梯度特征、多尺度Gabor特征要点、梯度取向直方图（HOG）以及局部二值模式（LBP），分类器都是5层CNN。从表2中可以看出，与其它几种方法相比，所提出的算法的识别率得到了提高。