《表1 不同算法识别率对比表》

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《基于卷积神经网络的批量发票识别系统研究》

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利用caffe完成卷积神经网络的训练，并进行测试。为了验证CNN网络用于字符识别的可靠性，与两种经典算法进行比较，即BP神经网络算法，HOG+SVM算法。在同样的训练集和测试集，比较三种算法在有噪声与无噪声下的识别率。识别准确率结果如表1所示。