《表2 测试集个案的拟合值和真实值》
根据表2可知:BP神经网络与回归模型的拟合值相差不多,与真实值较接近,由于数据量的限制,测试集选取了4个个案,通过比较,发现BP神经网络的拟合值更好,同样回归模型拟合值与真实值的相关性也没有BP神经网络效果好。因此针对一类地区,采用BP神经网络效果更强,通过交叉检验,将得到的预测误差值绘制箱线图(如图6),平均误差为0.263 5。
图表编号 | XD00184536400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.15 |
作者 | 苏理云、白婷婷、张彤、王倩、戴菲 |
绘制单位 | 重庆理工大学理学院、重庆理工大学理学院、重庆理工大学理学院、重庆理工大学理学院、重庆理工大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |