《表1 探索性因子分析矩阵》

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《乡村旅游者休闲涉入对地方依附的影响测评》

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本研究的问卷题项都来自于国外及中国台湾的成熟量表，因此为了避免出现水土不服的情况，Hair建议首先要对数据进行探索性因子分析，需要将因子载荷量小于0.4、交叉载荷量大于0.4的题项删除[27]。本文按照该方法，利用SPSS21.0进行探索性因子分析，删除不符合条件的题项后，最终因子旋转的结果见表1。分析结果显示，KMO值为0.947，χ2近似值为3 819.691，Sig.为0.000，解释总方差为79.187%，表明数据非常适合做因子分析。从表1可以看出，同一研究构面中的题项经过因子旋转后均聚集到了一起，说明量表具有良好的结构效度。