《表3 探索性因子分析成分矩阵旋转后结果》

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根据对量表各个题目数据的初步分析，删除了相关性较差的2项职业能力。然后对用于探索性因子分析的25项职业能力的631份受试数据进行KMO和Bartlett球形检验。结果显示:Bartlett球性检验卡方检验值为5382.367，在.000水平上显著，KMO=0.873，在0.80以上，说明适合进行因子分析[7]68。然后，采取主成分分析提取法，全部题项的标准化因子负荷在0.43—0.90之间，平均达到0.696（SD=0.121），均高于0.40的可接受值[7]69。基于Kaiser标准化正交旋转进行数据处理，在五次迭代后收敛，聚类了五个公因子。其中，最后一个因子只包含两个项目，不够稳定。一般来说，一个因子至少应该含有三个变量。同时，结合碎石图，我们在第二次设置公因子抽取时，选择了“因子的固定数量”，设定抽取四个因子。最后四个因子的方差总解释率为86.208%，符合吴明隆所提出的社会科学领域中萃取的公共因子累积解释方差高于50%的要求[8]，详细结果报告在表3中。