《表1 探索性因子旋转成分矩阵分析及信度检验》

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《芜湖机器人产业发展驱动因素研究》

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因所采用的量表是参考前人研究后通过深度访谈修改后得到，未曾在此次研究环境中使用过，因此首先对数据进行探索性因子分析.采用SPSS 18.0分两步进行探索性因子分析:KMO检验和Bartlett球形检验结果为KMO=0.821，Bartlett近似卡方值=3 237.007、df=210、Sig.值=0.000，适合做因子分析；进行主成分分析，选取特征根大于1的维度抽取出7个因子，采用最大方差法进行因子旋转得到结果如表1所示.由表1可知，7个因子都清晰地负荷在7个维度上，与问卷中量表一致，且因子载荷值都大于0.7；总方差解释为64.412%，且各个维度的方差解释较为均匀，根据卡尔曼的建议，不存在明显的共同方法变异；进行信度检验的Alpha值均大于0.7.综上，研究所使用的问卷信效度较好.