《表3 主要发文期刊:对外交通视角下中国进出口贸易研究》
首先分析各变量之间的相关系数,通过计算可知COASTIN与MX的相关系数最大,因此将COASTIN选作逐步回归模型的第一个变量。设定最大向前迭代次数为50,停止标准P=0.15,得到逐步回归结果(见表3)。修正后的模型剔除了TRAIN,表明INROU、PIPE、BERTH、COASTIN对中国进出口贸易总额有着更加直接的影响。由表3可知,修正后参数的符号与基准估计的参数符号保持一致,仍通过经济意义检验。统计量F=1235.881,在显著水平为5%的情况下通过检验,表明修正后的模型整体上具有较高的线性关系。调整的可决系数-R2=0.996,相较基准估计的可决系数有所提高,模型对样本数据的解释能力更强。各参数对应的P值上升,意味着解释变量对中国进出口贸易的影响更为显著。
图表编号 | XD00184403400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 蒋少华、刘康博、刘威 |
绘制单位 | 安徽财经大学金融学院、安徽财经大学金融学院、安徽财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |