《表3 5种格点资料的误差统计情况》

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《基于多源陆面通量数据相融合的新资料及其在中国夏季风影响过渡区的应用》

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注：RMSE、Bias、R分别表示格点资料的均方根误差、系统误差以及格点资料与观测资料的线性相关系数。

为了方便将格点资料与观测资料进行比较，将统一插值到相同网格上的格点资料再双线性插值到通量观测站点上。图4给出了两类资料在不同下垫面类型下的散点分布。由图可见，5种格点资料模拟的陆面通量存在一定的误差。对于5种格点资料，净辐射的平均值偏差在1～20 W m-2之间；均方根误差处于20～40 W m-2之间，ERA-Int资料最低为20.4 W m-2，NCEP/DOE资料最大达到34.1 W m-2，湍流热通量的误差则略低于净辐射。虽然几种格点资料自身有着较为明显的统计误差，但与实际观测数据存在显著的线性趋势，在全球其他区域也表现出相似的分布（Zhou and Wang，2016）。5种格点资料净辐射模拟值与实际观测的线性相关系数均能超过0.9，感热模拟值与实测资料的相关系数分布在0.63～0.83之间，相应的潜热相关系数处于0.79～0.86之间（表3）。我们还将模拟值与实际观测散点拟合为指数、对数、幂次和二次多项式等基本函数，对比发现线性函数拟合相关系数均不低于上述函数的拟合相关系数，这在数学上证明了线性关系的合理性。格点资料的净辐射模拟值相对于感热和潜热与观测更为接近，散点分布更为靠近1∶1线，各格点资料潜热与实测数据相关程度略高于感热，而低于净辐射。格点资料和实际观测的显著相关性表明格点资料的模拟误差很大程度上是可以进行订正的系统偏差，与Decker et al.(2012）的结论一致。然而，不同格点资料与观测值拟合直线的斜率存在一定差异。5种格点资料模拟的感热通量与实际观测线性回归方程斜率分别为1.79、1.32、1.08、1.24和1.02，斜率普遍大于1。其中，NCEP/DOE资料感热模拟值与观测值散点明显偏离1∶1线，而ERA-Int资料感热模拟值与观测资料则比较接近。