《表3 两个观测区域陆面模式资料模拟结果在不同土壤层的统计量误差》

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《青藏高原中东部地区土壤湿度模拟性能评估以及误差分析》

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正如引言中提到的，前人对那曲和玛曲地区的土壤湿度模拟已经有了详细的评估，比如评估GLDAS-1、GLDAS-2模式土壤湿度资料在青藏高原玛曲和那曲地区的模拟性能（Bi et al.，2015）等．因此，我们在前人的基础上，增加了高分辨率CLM4.5的模拟结果来研究不同分辨率下陆面模式在这两个地区土壤湿度的模拟性能．图2为观测资料、GLDAS产品和高分辨率模拟结果的多年平均土壤湿度时间序列．可以看出，GLDAS产品和高分辨率均可以反映出青藏高原玛曲、那曲两地土壤湿度的季节变化，但是存在显著干偏差，尤其是在非冻结期．从统计结果（表3）中看，GLDAS-Noah产品对玛曲和那曲表层（第一层）土壤湿度的非冻结期模拟均方根误差和平均偏差均较小，模拟效果优于GLDAS-CLM产品．而对两地深层土壤（第二、三层），GLDAS-Noah产品的相关性比GLDAS-CLM产品与观测站点土壤湿度之间的相关性更强，但GLDAS-CLM土壤湿度产品有着更小的均方根误差和平均偏差，尤其是那曲地区第二层，其均方根误差只有0.014m3·m-3，平均偏差为0.007m3·m-3．这说明GLDAS-CLM产品对深层土壤湿度的模拟结果更好．高分辨率模拟结果中土壤湿度模拟的干偏差依然存在，不过高分辨率模拟的均方根误差和平均偏差略微减小．从与观测数据时间序列相关系数看，高分辨率模拟结果在那曲地区优于GLDAS产品，但在玛曲地区相关系数比GLDAS产品更小．因此，高分辨率模拟相对于GLDAS产品没有显著提高非冻结期土壤湿度模拟性能．