《表3 模拟CO2浓度在9个观测站点的均方根误差》

《表3 模拟CO2浓度在9个观测站点的均方根误差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《不同陆地生态系统碳通量对GEOS-Chem模型模拟全球CO_2浓度的影响》


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比较不同陆地生态系统碳通量模拟出的CO2浓度与观测站点的RMSE(表3),结果显示在9个站点除HUN站以外,优化后CT2016模拟CO2浓度均比SiB3接近真值,其中在CGO站模拟值最接近观测值,CT2016模拟浓度的RMSE为0.583 ppm,而HUN站点的模拟效果最差,RMSE达到6.752。通过对比CO2浓度的均方根误差发现,两种陆地生态系统碳通量对欧洲站点的CO2浓度模拟相对较差,与图3碳通量在欧洲地区体现出的差异有关,总体来说使用CT2016的陆地生态系统碳通量输入到GEOS-Chem模型中模拟效果较佳,能够更接近观测值。