《表2 各站点各层模拟、再分析和观测土壤湿度日均值误差度量统计表》

《表2 各站点各层模拟、再分析和观测土壤湿度日均值误差度量统计表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《CLM4.5模式对青藏高原土壤湿度的数值模拟及评估》


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*表示通过了 95% 的信度检验。 **表示通过了 99% 的信度检验。

就均方根误差和平均偏差而言,4个站点各层次CLM4.5模拟和再分析值较之观测值均系统性的偏大,除狮泉河站以外,均方根误差和平均偏差均随着土壤深度的增加而减小。土壤湿度随着土壤深度的增加而增加,而模拟土壤湿度变化不大,使得误差随着深度的增加而减小。在4个台站中,阿里站深层土壤湿度偏差最小,低至0.023 m3m-3。阿里站表层土壤湿度波动较大,深层土壤湿度随时间变化平稳但湿度剧增,模拟土壤湿度变化不大,使得偏差减小。比较三种资料的均方根误差和平均偏差,CLM4.5模拟和GLDAS-CLM与台站观测资料的土壤湿度的误差远远小于ERA-Interim与观测值的误差。虽然在玛曲和那曲站GLDAS-CLM资料的误差比CLM4.5模拟土壤湿度的误差数值将近,但是在地形复杂的阿里和狮泉河地区,CLM4.5模拟土壤湿度的误差比GLDAS-CLM资料的误差更小,更接近台站观测值。造成模拟值和观测值差异的原因有很多:用固定的深度测量出来的土壤湿度来代表整层土壤湿度本身就具有不确定性;模式自带的包括地形、土壤属性、植被功能类型、土地利用分类等信息的陆面数据空间分辨率有限,并且与中国实际陆面数据相比存在差异。比较模拟和再分析资料的均方根误差和平均偏差,模拟值较之再分析资料来说误差更小。