《表4 各站点两层日平均土壤温度观测值与再分析产品误差度量统计Table 4 Error metric statistics of daily mean soil temperature observ

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《再分析土壤温湿度资料在青藏高原地区适用性的分析》

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粗体数据表示每个误差度量的最佳结果；*表示通过了99%的置信度检验

从各站点两层日平均土壤温度观测值与再分析产品误差度量统计表（表4）中可以看出，就RMSE、Bias、ubRMSE来说，GLDAS-NOAH在那曲和玛曲地区偏差值最小，GLDAS-CLM在阿里和狮泉河地区偏差值最小，JRA-55在各地区均为最大偏差值。就相关性来说大部分土壤湿度产品与观测值间的相关系数均大于0.872，JRA-55产品与观测值的相关系数均小于0.574。综合R和SDV可知，GLDAS产品与观测值间E值较小，表示GLDAS产品与观测值相关性和变化幅度是最接近的。可以看到，对于两层土壤湿度，GLDAS产品不论在偏差值、相关性还是变化幅度方面都优于其他几种再分析资料。