《表1 用TF-IDF表示的分类效果》

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《TF-IDF和Word2vec在新闻文本分类中的比较研究》

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由于Python有丰富的功能库，且调用简单方便，故本文基于Python语言实现TF-IDF模型和Word2Vec模型，采用KNN算法进行新闻文本分类，最后利用精确率、召回率和F1值三项评价指标对分类效果进行对比分析。如下表1所示。