《表2 用Word2vec表示的分类效果》

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《TF-IDF和Word2vec在新闻文本分类中的比较研究》

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从表2可知Word2vec模型的分类效果总体水平可达到93%，各类分类效果在TF-IDF模型上均有提升，如在时尚这一类别中，其在精确率高达95%。其中房产的分类效果最好，三个指标均高达98%。家居、游戏、时政、科技和体育不仅都在总体水平之上，而且它们的三个评价指标值相差不大，由此可见分类模型对它们的识别效果较好。