《表1 三种负荷预测思路对比》
上述3种思路的特点对比如表1所示。传统思路建立数学模型描述多能负荷的发展趋势,结合历史时间序列做出预测,模型准确时这种思路预测精度较好,但多能负荷耦合关系复杂,各种能源系统时间尺度差异很大,建模难度较大。借助人工智能技术的思路原理简单,不需要对多能负荷的变化趋势进行建模,仅依靠历史数据就可进行预测,但预测精度依赖于历史数据量及选取的机器学习或深度学习手段。结合传统方法与人工智能技术的思路既考虑影响多能负荷变化的因素,又具备人工智能技术在数据提取和自修正方面的优势,是未来多能负荷预测领域研究的重要方向,但此种思路下,所选用的人工智能手段同样对预测结果精度有较大影响。
图表编号 | XD00184081200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 潘尔生、宋毅、原凯、郭玥、程浩忠、张沈习 |
绘制单位 | 国网经济技术研究院有限公司、国网经济技术研究院有限公司、国网经济技术研究院有限公司、国网经济技术研究院有限公司、电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)、电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) |
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