《表3 Hybrid-FIB与其他方案的存储消耗对比》

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《面向多模态数据的混合型FIB》

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对于50、100、150、200万个多模态数据量，Bitmap的存储消耗分别为8、22、42和62 MB．数据索引结构中每个BP神经网络模型的存储消耗为（20×5+20×1+1×20+1×1）×8×2 002≈2.258 MB．因此，对于上述不同的数据量，混合索引结构索引模型的存储消耗总计分别为10.258、24.258、44.258和64.258．表3所示为Hybrid-FIB与其他索引结构存储消耗的情况，其中Hybrid-FIB和Binary Patricia Trie-FIB方案的存储消耗远远低于其他方案．这是因为Hybrid-FIB通过学习出存储器的存储规律实现了均匀映射，从而减小了存储消耗，而Binary Patricia Trie-FIB通过集成相同前缀的方式降低了存储消耗．