《表3 本文提出的恶意URL检测方案与其他方案的对比Tab.3 The malicious URL detection scheme proposed in this paper is compare

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《基于上下文信息的恶意URL检测技术》

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对已经采集到的420464个URL采用10折交叉验证方法，即每次将68079个恶意URL和310339个正常URL作为训练集，7564个恶意URL和34482个正常URL作为测试集，经过10次实验之后，将得到的实验结果取平均。如4.2节所述，我们从模型的准确率、召回率、假正率、F1四个方面评估模型的分类能力，并且与忽略词的位置和上下文信息、仅忽略上下文信息的情况作对比，结果如表3所示。可以看到检测能力上，本文提出的恶意URL检测方案检测能力要比其他检测方案好，但是三种方案的召回率都比较低，主要是由于难以在长度很短URL中捕获足够有效的信息，对于这部分样本的分类效果不佳，这也是未来的改进方向。