《表2 不同窗口时相位滤波评价指标》

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《基于DS点目标的幅度和相位滤波方法研究》

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从图3可以看出，均值滤波、BWS滤波和Goldstein滤波均有效地滤除原始图像中的噪声，提取出了有效的干涉相位分量。其中，均值滤波结果的对比度明显最强，说明其滤波程度最大；其次是BWS滤波和Goldstein滤波。但均值滤波结果中出现了较为明显的块状噪声，而BWS和Goldstein滤波则几乎不存在这种情况。对比可以发现，BWS滤波结果中的噪声的平滑性不如Goldstein滤波，颗粒感较强。在黄浦江区域，从Goldstein滤波结果中可以清晰地分辨出河岸边界，而BWS和均值滤波均无法达到。由图4可知，窗口大小增加时，3种方法的滤波强度都有显著的增加，处理后的图像也更加平滑。在均值滤波结果中，对比度与斑块噪声均更加明显。与均值滤波相比，BWS平滑度有所提高，但不明显。而Goldstein滤波后的结果较之前更加平滑，不存在斑块颗粒，图像中的河流区域也能够被清晰的识别。3种方法所对应的均方根误差和残差点点数目如表2所示。