《表3 不同特征提取方法对应的结果》
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《基于LS-MEMD的sEEG高频振荡自动识别方法》
为比较本文所提出方法与现有HFOs识别方法在HFOs识别性能,本文将实现基于EMD、EEMD、离散WT(Discrect WT,DWT)和离散小波包变换(Discrect Wavelet Packet Transform,WDPT)的HFOs识别方法,其中各方法的参数设置多为算法经验最优值,所得结果如表3所示。
图表编号 | XD00181386200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 刘燕、周渊峰、胡莹、郎恂、张龑囧、郑潜、张丽、汤继宏、戴亚康 |
绘制单位 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、苏州市医疗健康信息技术重点实验室、济南国科医工科技发展有限公司、苏州国科康成医疗科技有限公司、复旦大学附属儿科医院、中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、云南大学、复旦大学附属儿科医院、浙江大学、南京脑科医院、苏州大学附属儿童医院、中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、苏州市医疗健康信息技术重点实验室、济南国科医工科技发展有限公司、苏州国科康成医疗科技有限公司 |
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