《表3 不同特征提取方法准确率对比》

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《基于特征融合的亚洲食物图片分类》

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从表3中可以看到，使用SURF描述子相对于使用SIFT描述子，在其它条件均相同时，最终分类准确率普遍提升4%左右。而在使用同一特征提取方法的基准上，对食物图片进行图片分割预处理可以使分类准确率提升4%左右，经过局部特征融合之后分类准确率可以提升5%左右，而全局特征融合对于分类准确率也有3%左右的贡献。