《表2 耕地利用行为多值Logit模型回归系数(对数)》
注:括号中的标准误为村庄聚类稳健性标准误;***、**、*分别代表在1%、5%、10%的统计水平上显著。
显性撂荒主要受耕地投入产出和部分农业政策影响,增加耕地投入和产出会抑制显性撂荒(表2)。在耕地投入方面,农户承包的耕地面积会对耕地利用行为产生较大的影响。相对于正常耕种,农户选择显性撂荒的概率与耕地面积相关性不显著,耕地面积对显性撂荒的边际效应显著,耕地面积每增加1亩,至少在1%的显著水平下,显性撂荒的概率边际值增加0.009,未来耕地面积影响的效用会增加。农业劳动力的数量对显性撂荒的影响与耕地面积相似,但其影响系数和边际效应值都更大。从事自家农业的人口数(x2)对显性撂荒影响的相关性因人数变化而不同,当x2∈[1,2]时,与显性撂荒的相关性不显著,但边际效应是显著增加的;x2∈[3,4],与显性撂荒呈显著正相关,其边际效应为正,该类农户显性撂荒的概率仍会增加,这部分家庭总人口虽多,但多从事耕种以外的工作,例如林业、渔业等;x2∈[5,6],产生耕地显性撂荒的概率极小,而x2=6,边际效应也会降低。可见,在目前的家庭联产承包责任制下,每户分得的耕地数量有限,无法实现规模经营,家庭农业劳动人数超过2人时如果不发生转入耕地的情况,劳动力资源相对过剩,劳动力就会发生转移而继续会增加撂荒的趋势。
图表编号 | XD00181033500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 郭贝贝、方叶林、周寅康 |
绘制单位 | 安徽大学商学院、安徽大学商学院、南京大学地理与海洋科学学院、自然资源部海岸带开发与保护重点实验室、南京大学自然资源研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |