《表1 变量的选择和定义：农户尺度的耕地撂荒影响因素及空间分异》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《农户尺度的耕地撂荒影响因素及空间分异》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

耕地利用从未承包到承包、未充分利用到充分利用的耕地利用程度不同可分为以下6类：（1）退耕：2010年承包耕地的农户，之后年份若未承包则归类为退耕，退耕有两种途经：一是退耕回集体，二是耕地转为非耕地，因退耕还林等国家政策，需要将耕地变为其他用途，不再在耕地上进行农业生产投入等，退耕农户占总样本的3.720%；（2）显性撂荒：承包耕地的农户当年未发生任何投入，也未收获任何农产品，该类农户可归类为显性撂荒，占总样本的8.310%；（3）隐性撂荒：具体定义为对比每期亩均投入，该年总投入较前一期（两年前）减少超过5%的，且研究期内投入呈减少趋势（将2010年设为基期年，年均投入低于2010年），该年即隐性撂荒，占总样本的20.394%。本文中休养生息等政策不在隐性撂荒的研究范围内；（4）耕地转出：每一期将耕地转出的农户，转出流向未深入调查，因此从投入产出角度难以分析其集约利用程度。研究区耕地转出率为6.000%；（5）耕地转入：每一期转入耕地的农户，转入途径多样，包括从样本外农户转入，研究区农户耕地转入率为12.370%；（6）正常耕种：除上述5种之外正常耕种的农户，该组为参照组，占总样本的20.620%。研究区内部分农户可能会选择两种或者两种以上利用方式，因此在建立模型求取同一农户不同利用行为的概率时，所有利用行为的概率总和为1，描述性分析见表1。总体样本数量特征下，农户年农业生产投入相较于前一期是增加的，持有机械的总价值也是增加的，且农业生产总产值也逐渐增加；家庭从事农业劳动的人数则趋于减少。