《表2 耕地利用行为多值Logit模型回归系数（对数）》

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《农户尺度的耕地撂荒影响因素及空间分异》

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注：括号中的标准误为村庄聚类稳健性标准误；***、**、*分别代表在1%、5%、10%的统计水平上显著。

显性撂荒主要受耕地投入产出和部分农业政策影响，增加耕地投入和产出会抑制显性撂荒（表2）。在耕地投入方面，农户承包的耕地面积会对耕地利用行为产生较大的影响。相对于正常耕种，农户选择显性撂荒的概率与耕地面积相关性不显著，耕地面积对显性撂荒的边际效应显著，耕地面积每增加1亩，至少在1%的显著水平下，显性撂荒的概率边际值增加0.009，未来耕地面积影响的效用会增加。农业劳动力的数量对显性撂荒的影响与耕地面积相似，但其影响系数和边际效应值都更大。从事自家农业的人口数（x2）对显性撂荒影响的相关性因人数变化而不同，当x2∈[1，2]时，与显性撂荒的相关性不显著，但边际效应是显著增加的；x2∈[3，4]，与显性撂荒呈显著正相关，其边际效应为正，该类农户显性撂荒的概率仍会增加，这部分家庭总人口虽多，但多从事耕种以外的工作，例如林业、渔业等；x2∈[5，6]，产生耕地显性撂荒的概率极小，而x2=6，边际效应也会降低。可见，在目前的家庭联产承包责任制下，每户分得的耕地数量有限，无法实现规模经营，家庭农业劳动人数超过2人时如果不发生转入耕地的情况，劳动力资源相对过剩，劳动力就会发生转移而继续会增加撂荒的趋势。