《表2 提取树冠个数对比Table 2 The number contrast of extraction canopy》

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《改进分水岭算法在无人机遥感影像树冠分割中的应用》

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为验证算法的准确性，将论文改进算法与目视解译做对比分析.采用改进算法提取142个树冠，其中输电线路下行的树冠26个，如图2A所示；根据树冠顶端高亮度像元与树冠形态特征进行目视解译，结果如图2B所示，提取127个树冠，其中输电线路下行的树冠有23个.从表2可知，从树冠提取总个数来看，通过改进算法提取的个数多于目视解译.这是因为在目视解译过程中忽略了较多树冠特征不明显的区域，但这些区域又存在高亮度像元，所以改进算法将其当作树冠进行提取.从树冠重叠个数（表2）来看，改进算法提取的树冠总个数和目视解译匹配的个数有117个，改进算法提取树冠总个数匹配精度达到92%；改进算法和目视解译在输电线路下行的树冠匹配个数有18个，改进算法提取的输电线路下行树冠匹配率为78.2%.这是因为在去除输电线路背景、提取显著性树冠时，输电线路将部分树冠分为2个树冠，或者将同一树冠分裂成多个树冠，导致改进算法提取个数多于目视解译个数.