《表1 三角网格优化前后顶点和三角面个数对比Tab.1 The comparison of the number of vertices and faces of initial 3Dmesh and

《表1 三角网格优化前后顶点和三角面个数对比Tab.1 The comparison of the number of vertices and faces of initial 3Dmesh and   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《影像信息驱动的三角网格模型优化方法》


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从图8中可以看出优化前后三角网格的表面纹理及粗糙度发生了明显的变化。对比图11和图13,以及图12和图14发现:本文方法的优化效果好于MVE方法。从图中可以看到,MVE生成的三角网格模型及三维模型中存在孔洞,以及模型不完整情况。由此说明,本文方法可更详细和精确地建立三维模型。三角网格模型优化前后三角网中顶点和三角面个数发生变化统计如表1所示。由于优化时不仅是移动了顶点位置,同时也对三角网格模型中的错误和冗余的顶点及三角面进行了处理。从表中发现:优化前后顶点个数及三角面个数的同时减少,说明采用本文方法起到了优化三角格网的目的。但在执行时间上,本文方法执行时间长于MVE方法,故后续研究需要更进一步提高优化处理速度,降低执行时间。