《表3 不同年份时间效应因子区间预测值》

《表3 不同年份时间效应因子区间预测值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《多人口Lee-Carter随机死亡率模型比较与中国应用》


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注:“95%H”表示预测值的95%置信区间上界,“95%L”表示预测值的95%置信区间下界,“均值”表示死亡率均值预测结果。

根据上文中的死亡率拟合度检验和稳健性检验,Joint-k模型和ACF(0)模型对中国大陆地区人口死亡率的拟合度较高,因此采用这两个模型分别对中国大陆地区粗死亡率和修匀后死亡率数据进行预测。在预测人口死亡率之前,需先对时间效应因子进行预测,本文针对K(t)和k(t,i)分别采用ARIMA(0,1,0)模型和AR(1)模型进行预测,结果如表3所示。