《表1 1 生态、经济子系统RMSE指数》
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《基于RBF神经网络的资源型城市系统协同演进——以临汾市为例》
以同样的方法，运用神经网络模型，以输入层为4、输出层为1，以经济子系统有序度数据构成输入数据，构建8个学习样本，样本数据见表10，经济子系统学习效果如图5所示。
| 图表编号 | XD00166770300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.28 |
| 作者 | 温丽琴、陈子鉴、周璇 |
| 绘制单位 | 中北大学经济管理学院、中北大学经济管理学院、中北大学经济管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
