《表2 B、O、AB型和总用量最优模型的参数估计与假设检验》
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《基于时间序列分析的悬浮红细胞临床需求预测模型研究》
与悬浮红细胞A型识别过程类似，B型、O型、AB型和总用量的最优模型分别为ARIMA（0，1，1）（1，0，0）12、ARIMA（0，1，1）（0，1，1）12、ARIMA（0，1，1）（0，1，1）12和ARIMA（3，1，0）（0，1，1）12。各最优模型的参数估计与假设检验见表2。
| 图表编号 | XD00179731100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.06.30 |
| 作者 | 彭荣荣、刘芸男、杨冬燕、王含柔、赵明烽、杨小丽 |
| 绘制单位 | 重庆医科大学公共卫生与管理学院医学与社会发展研究中心健康领域社会风险预测治理协同创新中心、重庆医科大学公共卫生与管理学院医学与社会发展研究中心健康领域社会风险预测治理协同创新中心、重庆市血液中心、重庆医科大学公共卫生与管理学院医学与社会发展研究中心健康领域社会风险预测治理协同创新中心、重庆医科大学公共卫生与管理学院医学与社会发展研究中心健康领域社会风险预测治理协同创新中心、重庆医科大学公共卫生与管理学院医学与社会发展研究中心健康领域社会风险预测治理协同创新中心 |
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