《表5:青年体育工具性消费的回归模型》

《表5:青年体育工具性消费的回归模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《青少年的体育锻炼与体育消费》


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注:(1)括号内为标准误。(2)*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001。

与前两类消费类型不同的是,工具性消费具有促进体育行为发生的作用。工具消费因子的两个变量分别为运动服饰和运动鞋。而这两种工具是常规的人们的日常生活必需品。当它们与体育锻炼结合在一起时,则被赋予了更高的专业性内涵。工具的更新换代会带动体育行为绩效的提升,也会激发人们体育参与的积极性。特别是在科技高速发展的时代,穿戴工具不仅具有装饰效果,还附加了许多专业性功能,例如防辐射、防晒、支撑肌肉、固定骨骼、运动排汗等。这就使得工具性消费的范畴更加广泛,不仅存在于专业的体育活动中,也在群众性体育锻炼中大量出现。在表5三个模型中,模型1显示的身体活动的特征均对体育工具性消费有显著影响。在模型2中,态度行为关系因子纳入方程后,其对工具性消费也形成显著影响,表明运动积极性越高的人用于工具性消费也越多。模型3加入了控制变量后,是否参加体育培训班对工具性消费的影响不再显著,说明这个变量对工具性消费没有影响,而是由控制变量的作用引起的。值得一提的是,与前两类消费类型不同,使用运动类APP这一变量检验显著,说明使用APP越频繁的个体进行工具性消费越多。运动类APP有鲜明的专业特色,不仅能够提供运动课程、计量个体运动特征、测评身体状态,还有用户互动区,运动用品售卖板块,甚至提供运动饮食搭配,更有食材一键加入购物车的功能。使用这类APP越多的人对它的依赖性就会越强,卷入度就会越高,工具性消费也就越多。在控制变量中,性别、就读阶段、家庭所在地、是否独生子女几个变量都对工具性消费有显著影响。从分析结果来看,男性比女性有更多的工具性消费。通常来说男性比女性对体育锻炼更有积极性,在体能、力量、爆发力等身体条件上优于女性,对体育项目有更强适应性,这也促使男性在体育用品上有更多选择性,尤其在功能性的运动鞋和运动服上,因此工具性消费较高。就读阶段越高,所在地越趋向城市,工具性消费越多。就读阶段提升说明受教育程度提高,意味着个体对知识认知在广度和深度上有所改变,工具科技含量的提高是促进工具性消费提高的前提,知识认知能力的提升会对工具的高科技产生认同感,从而促进了消费的产生。城市相对于乡村有更多商品、更加开放并对新鲜事物有更强包容性,体育工具的发展是在有了一定闲暇时间和相对较好的经济条件下产生的,因此城市的工具性消费更高。对于独生子女在工具性消费上的较高水平的解释与前文所述类似,此处不再赘述。