《表4 ML模型的参数标定结果》

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《基于混合Logit模型的轨道交通安全统计生命价值》

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根据出行路径选择的意向调查数据，利用Monte Carlo仿真算法，借助Gauss9.0软件对模型进行参数标定和检验。为消除单次仿真的误差性，对ML模型分别进行150次仿真，并采用150次仿真结果的平均值作为各参数的估计值。ML模型的参数标定结果见表4。根据式（2）和式（3），轨道交通安全统计生命价值的分布函数及其数学期望值见表5。