《表2 原始Faster R-CNN模型检测结果》
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《改进Faster R-CNN算法及其在车辆检测中的应用》
首先使用原始Faster R-CNN模型进行训练和测试.训练超参数设置如下：总训练次数为6 000，batch size为128，初始学习率Rl=0.001，学习率下降值为0.1，经NMS后RPN候选框的数目为300.原始模型的检测结果如表2所示.
| 图表编号 | XD00177961100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.05.30 |
| 作者 | 魏子洋、赵志宏、赵敬娇 |
| 绘制单位 | 石家庄铁道大学信息科学与技术学院、石家庄铁道大学信息科学与技术学院、石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室、石家庄铁道大学信息科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
