《表6 改进后Faster R-CNN与原始Faster R-CNN性能对比》

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《基于RGB-D与深度学习的行为识别算法》


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本文在UTKinect和Weizmann数据集上对改进后Faster R-CNN和原始Faster R-CNN从运行时间和准确率分别对比,实验结果见表6。结果表明本文改进后的Faster R-CNN框架运行速度提高了23ms,识别精度在UTKinect和Weizmann数据集上分别提高了1.5%和0.71%。这表明改进深度学习网络的框架也是今后研究的一个方向。