《表6 改进后Faster R-CNN与原始Faster R-CNN性能对比》
本文在UTKinect和Weizmann数据集上对改进后Faster R-CNN和原始Faster R-CNN从运行时间和准确率分别对比,实验结果见表6。结果表明本文改进后的Faster R-CNN框架运行速度提高了23ms,识别精度在UTKinect和Weizmann数据集上分别提高了1.5%和0.71%。这表明改进深度学习网络的框架也是今后研究的一个方向。
图表编号 | XD0074395200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.16 |
作者 | 刘云、张永、王传旭、李辉 |
绘制单位 | 青岛科技大学信息科学技术学院、青岛科技大学信息科学技术学院、青岛科技大学信息科学技术学院、青岛科技大学信息科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |