《表2 Faster R-CNN模型测试结果》
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《基于TensorFlow的商品陈列货架目标检测算法研究与实现》
表1为训练Faster R-CNN模型时设置的参数,图14为训练曲线,横坐标代表迭代次数,纵坐标代表损失函数值。通过观察,损失函数值在迭代次数为12000次后趋于平稳,即训练过程收敛。保存模型,使用测试集进行测试,结果如表2所示,每张图片的检测速度平均为118毫秒,图15为部分图片检测效果图。
图表编号 | XD00125090800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 廖珈艺、张新阳、代娱乐 |
绘制单位 | 成都理工大学、成都理工大学、成都理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |