《表1 模型训练的DSC值》
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《基于深度学习融合模型的算法在宫颈癌术后患者直肠自动分割中的应用研究》
为提高训练效率，对V-network、DenseNets分别训练时，仅用DSC参数简单评价训练效果，当两者分别达到最优，满足融合条件后，再对其分别冻结。2种模型分别训练的结果及融合后训练的结果见表1，可以看出融合后的DSC值有明显提高。
| 图表编号 | XD00176997400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.07.15 |
| 作者 | 谷珊珊、吴青南、刘国才、王运来、戴相昆、葛瑞刚、杨微、王秀楠、郭雯、周瑾、鞠忠建 |
| 绘制单位 | 解放军总医院第一医学中心放射治疗科、武汉大学物理科学与技术学院、湖南大学电气与信息工程学院、解放军总医院第一医学中心放射治疗科、解放军总医院第一医学中心放射治疗科、解放军总医院第一医学中心放射治疗科、解放军总医院第一医学中心放射治疗科、北京世纪坛医院放射治疗科、武汉大学物理科学与技术学院、武汉大学物理科学与技术学院、解放军总医院第一医学中心放射治疗科 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
