《表1 训练集统计学特征与模型优化参数值》

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《基于单类支持向量机的冷水机组温度传感器故障检测》

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采用十折交叉验证法进行模型参数寻优，筛选出一组合理的优化参数建立模型，避免出现过拟合现象。文献[11，22]表明，参数υ越小，模型拟合非线性的能力就越强，参数σ越大，支持向量个数越少，决策边界越松散。本实验中，十折交叉验证准确率控制在90%以上，选择υ较小、σ较大的区域为交叉验证中网格参数的精细搜索范围，于区域内得到一组基于训练集的优化参数（υopt，σopt），根据该组参数建立OC-SVM模型。图3所示为黑色方框给出了选用数据集Ⅰ进行建模时，十折交叉验证法网格参数寻优的精细搜索范围。表1所示为数据集Ⅰ～Ⅳ的模型优化参数值，并给出了各训练集冷冻水供、回水的最大值、最小值、标准差。