《表2 定量评价指标统计结果》

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《联合统计信息与散射模型的GF-5 AHSI可见光影像薄云校正》


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注:黑体表示最优值。

上述评价指标统计结果如表2所示。由HOT结果可知,Q指数、SSIM和UQI在4组结果中均为最低。这说明经过校正后,影像的清晰度提升幅度较小,校正结果与薄云影像间的结构相似性较低,这与目视分析结论一致。IDCP的定量评价结果略优于HOT,且在部分结果中表现最佳。这表明IDCP的校正结果更清晰,与原始影像具有更高的结构相似性。如本文方法结果所示,Q指数的值均高于其余两种方法,且SSIM和UQI更接近1。这意味着本文方法可有效抑制薄云干扰,并在提升影像清晰度的同时保持与原始影像的结构相似性。