《表1 不同方法定量评价统计结果》

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《顾及空间与光谱差异的单幅遥感影像自适应云雾去除方法》

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分别计算云雾影像与不同方法校正影像的Q指数和信息熵。表1展示了图6与图7的定量指标统计结果。通过统计数据可以发现，与原始影像相比，利用不同方法校正后影像的定量指标均有提高。但比较不同方法计算出的Q指数和信息熵的数值大小可以发现，就Q指数而言，HOT法提升幅度较小，而FVR法、TDCP法和本文方法提升幅度均较大，这3种方法均有效地增强了影像的清晰程度。此外，由于本文方法能自适应地对不同波段进行校正，所以Q指数高于TDCP法，即复原出了更清晰的影像；在信息熵的提升程度上，本文方法提升最高，FVR法和TDCP法次之，HOT法提升幅度最小。可见，本文方法对影像质量的改善程度最大。