《表1 不同方法定量评价Tab.1 Quantitative evaluation of different methods》

《表1 不同方法定量评价Tab.1 Quantitative evaluation of different methods》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《自适应窗口形状的中值滤波》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

如图5所示,特定角度边缘以及裂缝倘若使用一般方法的中值滤波,可能造成噪声残留或者有用信息损失,后续的图像分割等操作将会受到影响,因此,采用针对性滤波窗口的中值滤波是有必要的。工业CT图像上,以Hough变换为工具,检测出车轮裂缝的方向,例如检测到图5(a)中的裂缝角度为60°,可采用60°的窗口进行滤波,图5(b)中的裂缝角度为45°,就用45°的窗口进行滤波,以此类推,可以采用设计好的相应角度滤波器滤波。将本文提出的滤波方法、矩形窗口滤波以及“十”字窗口滤波三者相比较,结果如图6所示,另外客观上,针对同一CT图像,不同方法的定量评价如表1所示,灰度均值反映CT图像的平均亮度,亮度越大,图像质量越好,标准差反映CT图像灰度级分散程度,值越大图像质量越好,从表中可见,相较于其他两种方法,Hough变换法的优势在于:可以根据不同角度的裂缝采用相应角度的滤波窗口滤波,达到自适应滤波的目的。