《表1 人工智能产业链角色定位》

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《印度人工智能教育战略及启示》

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人工智能教育数据处理和应用过程包括教育数据捕获、净化原始数据、对数据贴上标签并进行标准化、模型创造、模型训练以及基础设施的建设等多个环节。对于一个小公司来说，完成上述所有步骤是困难的，因此报告认为有必要建立强有力的教育产业联盟。另外一个难点是教育原始数据的搜集。人工智能产业平台由公司发起，鼓励所有的商业实体、政府机构、创业公司、人工智能研究者、系统整合者和学术研究机构参与。在这个平台上，每个参与者有着不同的角色（见表1）。因此报告认为有必要减少信息不对称，对公司进行分工，解锁数据资源，提升各角色使用计算资源的能力，解决教育数据共享的伦理问题。人工智能教育服务模型，把人工智能教育解决方案的提供者和使用者聚合起来，能极大地加快和促进对人工智能的采纳。第一，鼓励各利益方展开密切合作。第二，进行大规模教育基础数据集的建设[12]。教育基础数据集的建设是人工智能教育发展的基础，为了保障人工智能的顺利发展，报告认为有必要专门建立人工智能教育基础数据库，并建立相应使用规则，供相关人员使用。第三，支持创业。鼓励更多的人员投入到人工智能教育行业中，并针对人工智能的各种需求进行创业，包括基础和应用技术研发、技术转化、技术应用等方面。