《表2 不同研究者的研究主题与主要理论（或方法）》

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《全球化与大数据情境的风险识别模型研究》

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2002年安然突然倒闭使人们认识到企业需要进行现代化综合风险管理。风险识别是风险管理的基础，它是指结合企业内外部有效信息，感知隐蔽风险因素并分析风险源与可能风险事件的过程。在金融产品的复杂性增加的时候，金融科技快速增长，风险的识别更加困难，研究表明对金融文化程度、金融脆弱性和金融幸福感之间有相关关系，具有金融风险知识的人能够更好地应对意外的金融冲击[16]，近年来也有研究者使用博弈论、随机森林等方法识别风险[17-19]（如表2所示）。但是识别的风险多是局部风险，或鲜有使用全球协同完成整个风险识别过程，或少有利用大数据从相关关系中识别风险。Feng[20]用矩阵模型从环境适应、资源分配、股东合作3个维度识别化工企业财政风险，但是没有考虑大数据对企业财政风险识别的影响。