《表3 水稻种植面积比常规统计特征值》

《表3 水稻种植面积比常规统计特征值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《农作物面积抽样单元空间变异性及其对抽样外推效率的影响》


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在进行正态分布检验之前,为了更直观地了解数据的分布情况,该文以玉米为例在图2中展示了抽样单元内玉米种植面积比在10种抽样单元尺度下的直方图变化情况。可以看出,各抽样单元尺度下的直方图均呈现出倾斜的分布态势,数据不服从正态分布。进一步采用偏度系数法确定数据的不对称程度及方向,从表1和表3可以看出,不同尺度(scale)下的玉米种植面积比具有较强的左偏效应(skewness<0)水稻种植面积比表现出较强的右偏效应(skewness>0)这种偏态分布将导致地统计分析过程中计算结果的偏差。因此,在变异函数分析之前必须对其进行正态转换。通过表2和表4,发现经过反正弦转换和平方根转换过后的玉米和水稻种植面积比的偏度系数明显降低,基本符合正态分布。