《表2 个人信贷数据的部分语言复现》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自然语言处理与深度学习的信用贷款评估模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据理论构建过程知，WV-CNN模型的操作对象是连续性文本，而非离散型特征，因此需将表1的各信贷特征按照语言叙述的规律进行复现。本文使用中英语结合的叙述方法对个人信贷数据进行语言复现，结合表1特征值对应的英语表述，表2给出部分语言复现后的文本。如表2编号S1所示，中文信贷文本记录张先生借贷120 000元，两年内还款等文本信息，在满足信贷特征不变的前提下，可采用任意的叙述方式（如表2中文信贷文本采用第三人称叙述，连续性英语表述采用第一人称叙述）表现借贷过程，采用任意叙述方式是为了真实还原借贷过程，节约大量前期信贷数据整理的评估时间，提高信贷评估效率。