《表1 0 正式量表的模型修正后的拟合指数》

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首先根据各维度题项的分布情况建构拟合模型,建立五维度间的关系路径图。在本研究的测量模型中,将环境适应、同伴关系、成人奖惩、个体需求、学业规则这五个维度定义为y1到y5,两两相关,共建立10条相关路径,共包含26个观测变量。采用MLSMV分析方法时,由于理论模型很少能完美地拟合数据,要求Mplus 7报告标准化解及修正指数。为了能得到更好的适配效果,需要参考修正指数对模型进行修正,即通过在变量之间增加共变关系。参考模型修正指标的参数,本研究将误差值a26和a24、a22和a9、a22和a25、a8和a3、a14和a8、a19和a9之间建立共变关系后再次观察模型的各项拟合指数,发现数值整体相对之前有了提升。如表10所示,χ2/df指数为1.43<3,SRMR指数0.064<0.08,RESEA指数为0.060<0.08,CFI指数为0.913>0.9,TLI指数0.901>0.9。[20]可见,经过修正后的模型拟合程度符合心理测量学的要求,该量表结构效度是良好的。模型修正后的验证性因素分析路径见图1。