《表2 微博和Twitter“移民话题”关键词及词频》
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《大数据驱动的社交网络舆情用户情感主题分类模型构建研究——以“移民”主题为例》
通过Word2Vec与GloVe对微博和Twitter用户评论文本进行分词,使用TF-IDF评价词级别向量即关键词出现频率,如表2所示。数据结果显示,微博用户评论关键词IDF排名在前的为美国、移民、孩子、国籍、生子等,其中关键词“美国”的词频最高,为3912。而Twitter用户评论关键词主要集中在“Immigrats”“born”“Illegal”“People””Twitter”等,其中“Immigrats”词频最高,为18255。针对美国总统提出的反对非法移民政策,微博用户主要关注如何合法成为美国移民和“赴美生子”的争议问题,而Twitter用户主要关注合法移民与非法移民应区别对待,以及美国是否应接纳移民等问题。
图表编号 | XD00175577700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.26 |
作者 | 王晰巍、邢云菲、韦雅楠、王铎 |
绘制单位 | 吉林大学管理学院、吉林大学大数据管理研究中心、吉林大学管理学院、吉林大学管理学院、吉林大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |