《表2 关键词词频≥2的数量及累计百分比》

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《中国云资源调度研究的演化发展趋势——基于文献计量视角》

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关键词是对论文主要内容的概括和精炼，可以高度表述论文的基本内容，对关键词进行统计分析，可以挖掘出相关领域某个阶段内的热点问题和发展趋势[1]。本文通过BICOMB2软件对获取的文献进行关键词提取，两个阶段的关键词词频≥2的数量如表2所示。从表中可以看出关键词的数量总体呈现上升趋势，第二阶段的关键词数量约为第一阶段关键词数量的两倍，分别为40个和75个，表明从第一阶段到第二阶段期间，该领域的研究内容增长迅速，研究面不断扩大。为了更加系统的展现三个阶段演化发展的特征和研究内容的变化，对高频关键词的词频做了进一步统计，各个阶段中排在前20位的高频词汇如表3所示。从表3中可以看到在云资源调度算法研究方面，遗传算法、蚁群算法、粒子群算法在两个阶段始终占据主导地位[2]，在内容研究方面负载均衡、虚拟机、资源分配都保持着较高的关注度，在应用领域方面数字图书馆是第一阶段中最受关注的应用领域[3]。相较于第一阶段来说，第二阶段又衍生出了蛙跳算法、服务质量等一些新的研究内容。