《表1 2019版《培养方案》的课程设置变化表(较2015版)》

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《大数据背景下统计专业人才培养的优化路径研究——基于统计学专业不同时期人才培养方案的比较》

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从细节看，在专业基础课上，新版《培养方案》保留了《高等代数》《数学分析》《解析几何》《西方经济学》《概率统计》《运筹学》等课程，充分保证学生数理基础，培养学生逻辑思维。同时，新版《培养方案》增加《实变函数》课程，意在强化学生数理统计基础；增加《Excel高级应用》课程，意在培养学生在Excel等常用统计工具中的应用能力；增加《会计学》，意在开阔学生的经济视野。在专业必修课上，新版《培养方案》保留《随机过程》《抽样技术》《多元统计分析》《时间序列分析》《统计模拟》《实验设计》等课程，强化数理统计类课程在统计学科的基础性作用，保证统计学科完整性，夯实学生专业基础。