《表6 稳健性检验:研发投入对二氧化碳排放的线性影响结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《研发投入、碳强度与区域二氧化碳排放》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在使用非参数可加回归模型估计研发投入对碳强度和二氧化碳排放的影响之后，我们需要对模型稳健性进行检验，以检验模型估计结果的可靠性。借鉴已有文献稳健性检验的做法[32]，本文采用调整核心变量数值计算方法进行稳健性检验。首先，二氧化碳排放水平的高低有两种衡量方法:一种是采用人均二氧化碳排放量来度量某地区二氧化碳排放水平的高低；另外一种是直接使用二氧化碳排放总量来衡量各地区二氧化碳排放水平高低。本文前面实证分析使用的人均二氧化碳排放量来表示各省区市二氧化碳排放水平高低，因此本部分的稳健性检验采用二氧化碳排放总量来表示二氧化碳排放量水平，作为模型（6）中因变量的数据。第二，研发投入的变量数据也有两种计算方法:一种是采用研发投入经费除以地区国内生产总值获得比重来衡量各个地区研发投入水平的高低；另外一种是使用人均研发投入经费额来表示研发投入水平。本文前面实证分析是采用人均研发投入经费来衡量研发投入水平高低，所以本部分将采用研发投入经费占国内生产总值的比重作为模型（6）和模型（8）中研发投入变量的数据进行稳健性检验。第三，外商直接投资变量数据的调整。本文前面实证分析使用折算成人民币计算单位后的外商直接投资总额作为外商直接投资变量数据。本部分我们借鉴已有文献的做法使用人均外商直接投资作为模型（8）中外商直接投资变量的数据，进行稳健性检验。鉴于非参数函数对变量数据变化敏感，变量数据的变化将引起非参数函数的估计结果（非线性图形）有显著变化，本部分将使用非参数可加模型中线性部分的估计结果进行稳健性检验。由表6可以看出，除去工业化对东西部地区二氧化碳排放影响和研发投入对西部地区二氧化碳排放影响在显著性上差异以及回归系数大小差异之外，其他估计系数正负号基本一致。表7显示除去产业结构对东部地区碳强度和研发投入对西部地区碳强度的回归系数不显著之外，其他估计系数均通过显著性检验，并且回归系数正负号与表5中的结果基本一致。由上述结果比较分析可以看出非参数可加回归模型具有一定稳健性，表4和表5中的估计结果都是稳健的。