《表3 面板协整检验：研发投入、碳强度与区域二氧化碳排放》

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《研发投入、碳强度与区域二氧化碳排放》

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注:最优滞后阶数由SC和AIC信息准则确定。PP表示Phillips-Perron，ADF表示Augemnted Dickey-Fuller

计量模型回归需要平稳的变量数据，而由于经济现象变量的波动性和复杂性，经济变量序列往往是非平稳的。为了获得平稳的变量序列，已有做法是对经济变量数据进行差分处理。但是，变量数据差分处理往往使得差分后的数据失去了其自身原有的经济意义。为了解决这一难题，Engle和Granger提出了协整理论。[30]协整理论指出，即使模型中的部分变量是非平稳的，但它们的线性组合却可能是平稳的。只要变量的线性组合是平稳的，即表示这些变量之间存在一个长期均衡关系，可以用于模型回归。面板协整检验主要包括Kao检验和Pedroni检验等。[31]Pedroni检验包括ADF统计量、PP统计量、Modified PP统计量和Modified variance ratio等四个统计量。表3的检验结果显示Kao检验和Pedroni检验四个统计量的结果均通过了显著性检验，表明二氧化碳排放和碳强度与其影响因素之间存在协整关系，可以用于模型回归。