《表2 单位根检验：研发投入、碳强度与区域二氧化碳排放》

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《研发投入、碳强度与区域二氧化碳排放》

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注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%的条件下，通过显著性检验，以下各表相同。表中数值为取对数后变量数据的单位根检验结果

根据计量经济学理论，用于进行模型回归的变量数据应该是平稳的。但实际上，受经济周期波动的影响，绝大多数经济变量具有明显的上升或下降趋势，即是非平稳的。已有很多研究指出，使用非平稳数据进行的模型回归属于“伪回归”。因此，在进行模型回归之前，应该对经济变量的平稳性进行检验，即单位根检验。单位根检验分为时间序列单位根检验和面板单位根检验。本文使用的是面板数据，因此我们采用面板单位根检验方法检验本文经济变量的平稳性。面板单位根检验方法主要包括LLC（Levin-Lin-Chu）检验、Breitung检验、Im-Pesaran-Shin检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验等。为了避免单一检验方法带来的检验结果不稳定，本文使用上述五种方法对变量数据进行单位根检验（见表2）。表2的结果显示，大部分取对数后的经济变量没有通过单位根检验，表示这些变量是非平稳的。